Microsoft Fabric reúne ferramentas de análise de dados

Veja como o Microsoft Fabric simplifica a análise dos seus dados

Microsoft Fabric (workloads access data)
Fonte da imagem: Microsoft

Você tem acompanhado os novos lançamentos da Microsoft para facilitar a análise de dados? Por exemplo, uma solução lançada recentemente chama-se Fabric e oferece um conjunto de serviços numa plataforma que inclui data lake, engenharia de dados e integração de dados.

O Microsoft Fabric integra várias soluções

  • Azure Data Factory: extrair, transformar e carregar dados de várias fontes
  • Azure Synapse Analytics: armazenar, analisar e visualizar dados
  • Power BI: criar painéis e relatórios interativos

Se você já usou diferentes ferramentas e serviços para gerenciar seus dados, vai gostar do Microsoft Fabric, pois agora terá tudo no mesmo lugar, agilizando assim o seu trabalho de análise. Além disso, seus dados ficam na nuvem, o que facilita seu acesso de qualquer dispositivo onde você quiser.

O Fabric vem com um data lake SaaS (Software as a Service) chamado OneLake, integrado, multinuvem e disponível automaticamente para todos os locatários. Organizados em um hub intuitivo, os dados são indexados automaticamente para descoberta, compartilhamento, governança e conformidade.

A Microsoft está integrando o Fabric com Azure OpenAI Service em todas as camadas. Segundo eles, isso visa permitir que os desenvolvedores aproveitem o poder da IA generativa em seus dados, bem como ajudar os usuários corporativos na busca de insights importantes.

Já imaginou conduzir facilmente uma cultura de dados em que todos os seus colaboradores possam tomar melhores decisões com base nos dados? Considere então aproveitar os recursos da plataforma Fabric, pois essa solução usa inteligência artificial e se integra facilmente aos softwares que você já deve estar usando no seu dia a dia.

As integrações profundas do Power BI com Microsoft Teams, Excel, PowerPoint e SharePoint possibilitam que dados relevantes do OneLake sejam facilmente descobertos e fiquem acessíveis aos usuários diretamente no Microsoft 365.

Gostou dessa novidade e quer se aprofundar nesse assunto? Leia o artigo da Microsoft sobre como o Fabric pode ajudá-lo a obter mais valor dos seus dados.

Veja também dois vídeos bem completos sobre o Fabric (em inglês).

Microsoft Fabric Launch Digital Event (Day 1)
Microsoft Fabric Launch Digital Event (Day 2)

Sabia que as ferramentas de visualização de dados estão se tornando cada vez mais interativas e dinâmicas? Isso é ótimo porque permite que você explore os dados de um modo mais intuitivo e descubra insights mais profundos.

Você quer obter valiosos insights sobre seus clientes, operações e concorrentes? Sabe como escolher a melhor ferramenta para fazer isso?

Veja abaixo alguns exemplos de resultados positivos proporcionados pelas ferramentas analíticas de dados.

Benefícios da análise de dados

  • Insights sobre o comportamento do seu cliente: Descubra o que as pessoas procuram e quais canais elas apreciam mais.
  • Mais eficiência operacional: Automatize a segmentação de clientes por país e por canal de tráfego.
  • Redução de custos: Identifique quais fornecedores disponibilizam os produtos de melhor qualidade e com os preços mais baixos.
  • Vantagem competitiva: Descubra quais são os pontos fracos dos seus concorrentes.
  • Tendências: Descubra novas oportunidades e adapte-se às rapidamente às mudanças no mercado.

Como você pode facilmente perceber, a análise de dados tem forte impacto no seu negócio. Por outro lado, nem sempre é fácil ter certeza na escolha da melhor ferramenta para a sua necessidade.

Caso queira saber mais sobre AI e BI, basta falar comigo comentando este artigo ou me enviando uma mensagem direta.

Também são bem-vindas as suas sugestões de temas para os nossos próximos artigos.

A Genux Consult pode ajudá-lo a compreender e utilizar os modernos recursos oferecidos pelas plataformas de Business Intelligence.

Vai ser um prazer falar com você!

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *