Segundo Clive Humby, “Dado é o novo petróleo”. Eu diria até melhor pois é uma fonte inesgotável e pode gerar muito valor na geração de informações e insights. Porém uma porção gigantesca dos dados produzidos no planeta tem sido mal ou pouco aproveitado pois é descartado ou disponibilizado tardiamente – o dado em tempo real.
Exemplos desse impacto na indústria são maior custo de produção e menor produtividade por atraso na resolução de problemas e perda de vendas e clientes fiéis por atraso nas entregas e queda na qualidade dos produtos.
São necessárias soluções do início ao fim e ferramentas capazes de extrair esses dados e produzir insights para produzir alertas que levem à ações que evitem ou ajudem a resolver problemas rapidamente ou gerem oportunidades.
Desafios
Existem desafios para análise em tempo real como granularidade, escalabilidade e complexidade para captura, tratamento, armazenamento e disponibilização de grandes volumes de dados em tempo real provenientes de sistemas, máquinas, redes sociais, transações financeiras e sentimentos humanos. O custo desse processo é alto e pode crescer exponencialmente.
Outros desafios são o formatos de dados que variam muito, gama diferente de serviços e sistema particulares a cada fornecedor, complexidade na implementação desses pipelines, poucas opções de ferramentas de modelagem para funções específicas e pouco oferta de profissionais capacitados
Para obter valor a partir dos grandes volumes de dados em tempo real devemos promover o uso de streaming de dados, indexação e particionamento de dados automáticos, estruturados, semiestruturados ou não estruturados e modelos treinados por aprendizado de máquina.
A exploração desses dados serão feitas através de consultas em linguagem natural, soluções nocode construídas pelo consumidor do dado e inteligência artificial na produção de insights menos óbvios.
Benefícios
Os benefícios na utilização da análise em tempo real na indústria são menor tempo de produção e maior controle de qualidade promovendo o aumento de eficiência nos custos e processos, capacidade e resistência dos maquinários, otimização dos estoques e melhor alocação das pessoas em cada setor e função.
As empresas de logística podem melhorar na rapidez da identificação de imprevistos e prazos de entrega, otimizar a disponibilidade dos motoristas e veículos
As empresas de forma geral podem administrar melhor e balancear os recursos de hardware, identificar e reparar problemas de forma rápida, otimizar o controle e disponibilidade de acesso independente das pessoas estarem trabalhando no escritório ou de forma remota.
Caso de sucesso com Microsoft Azure Data Explorer
A Microsoft através do Azure Data Emplorer (ADX) propiciou uma revolução na plataforma de desenvolvimento de software online GitHub utilizada por muitos milhões de desenvolvedores com a geração automática de código. A ferramenta Copilot AI lançada em 2021 tem o desafio de analisar a diversidade de prompts, finalização dos códigos e engajamento na sua utilização.
O GitHub necessitava de um serviço de análise flexível que fosse seguro e com gerenciamento simples para tomada de decisão com dados em tempo real e isso foi possível devido ao ADX.
“O ADX fez uma enorme diferença no tempo necessário para tomar decisões, obter insights, experimentar e enviar”, diz Trevor Carnahan, diretor senior do GitHub. A execução de consultas que demorava horas passou a levar segundos, promovendo a agilidade necessária para aumentar a escalabilidade e rapidez do Copilot.
“Nossa equipe está entusiasmada com os benefícios da transição para um ambiente ADX dedicado”, afirma Carnahan. “Acho que ainda não observamos o impacto total em termos de escala, controle, privacidade e conformidade”.
Conclusão
A evolução da tecnologia vem possibilitando cada vez mais que a análise em tempo real torne-se uma realidade superando os desafios técnicos e humanos e proporcionando um crescimento consistente dos benefícios para empresas e clientes.
Nós da Genux Consult prestamos consultoria no desenvolvimento de soluções de análise estratégicas com o compromisso de compartilhar conhecimento reservando tempo do projeto para ensinamento dos conceitos envolvidos na criação do seu dashboard.
Dessa forma garantimos que nossos clientes possam continuar evoluindo no amadurecimento das análises, possibilitando aumentar a assertividade nas tomadas de decisões.
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